Teoria estadistica y aplicaciones – Fausto I. Toranzos – Kapelusz – Tercera Edición - 1971 – Dura

**Teoria estadistica y aplicaciones**: Contenidos del índice:

Prólogo

Indicaciones para la utilización del libro

Sección Primera: Cálculo de probabilidades

I.-Introducción a la estadística

1).- Noticia histórica
2).- Concepto de Estadística
3).- El conocimiento estadístico
4).- Estadística vs Economía

II.- Probabilidades

1).- Acontecimientos; experimentos aleatorios
2).- Concepto de probabilidad de LAPLACE
3).- Concepto de probabilidad según VON MISES
4).- Fundamento del cálculo de probabilidades Teoría general
5).- Espacio muestral
6).- Temas de álgebra de conjuntos aplicada al Espacio Muestral
7).- Familia de eventos
8).- Nociones sobre teoría de la medida de conjuntos
9).- Concepto general de probabilidades
10) Espacio de probabilidades
11) El concepto de LAPLACE como caso particular del general
12) Propiedades de la probabilidad
13) Probabilidad condicional
14) Teorema de la probabilidad compuesta
15) Probabilidad tic las causas Teorema de BAYES
16) Aspecto empírico de la probabilidad
17) Consideraciones críticas sobre la noción de probabilidad
Problemas
Cuestionario

III.- Variable aleatoria

1).- Conceptos
2).- Función de distribución
3).- Variable aleatoria en el caso discreta
4).- Variables aleatorias combinadas
5).- Esperanza matemática
6).- Momentos
7).- Medidas de variabilidad
8).- Comparación de variables aleatorias
Problemas
Cuestionario

IV.-Distribuciones discretas
1).- Conceptos
2).- Pruebas repetidas con probabilidad constante
3).- Distribución binomial
4).- Valor más probable (modal) en la distribución binomial
5).- El teorema de BERNOULLI
6).- Pruebas repetidas con probabilidad no constante
7).- Generalización de POISSON del teorema de BERNOULLI
8).- Ley empírica de los grandes números
9).- Distribución hipergeométrica
10).- Generalización de la distribución hipergeoniétfica
11).- Distribución de POLYA
12).- Distribución de PASCAL o binomial negativa
13).- Distribución geométrica
14).- Distribución de POISSON
Problemas
Cuestionario

V Distribución normal

1) Conceptos
2) Función de distribución
3) Distribución normal general
4) Aplicaciones
5) Sistema de curvas de PEARSON
6) Integración de la ecuación
Problemas
Cuestionario

VI.-Función característica
1).- Función característica real o función generatriz de momentos

2).- Aplicaciones
3).- Función característica real de la distribución de POISSON
4).- Función característica de la Binomial Negativa
5).- Función característica compleja
6).- Semiinvariantes
7).- Adición de variables
8).- Teoremas de inversión
9).- Combinación de normales
10).- Aplicación

VII Complementos sobre teoremas límites

VIII Distribuciones para la Inferencia exacta

SECCIÓN SEGUNDA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

IX Captación y procesamiento de la Información

X Series de frecuencias

XI Ajuste e interpolación

XII Números índices

XIII Teoría de atributos cualitativos

XIV Distribuciones bivariantes y multivariantes

XV Regresión y correlación

XVI Regresión y correlación múltiples

XVII Análisis de series cronológicas

XIX Nociones sobre procesos estocásticos y análisis espectral

SECCIÓN TERCERA: INTERENCIA ESTADÍSTICA

XX Inferencia estadística

XXI Información muestral

XXII Distribución de características muestrales

XXIII Test de hipótesis

XXIV Aplicaciones del test de hipótesis

XXV Análisis de varianza y tesis no paramétricos

XXVII Métodos de estimación

XXVIII Aplicaciones de la teoría de las muestras.